DevOps通过改变团队在自动化流程链和协作工作流程中的操作和协作方式，改变了传统IT行业。到目前为止，大多数组织将在其软件之旅中实现一定程度的DevOps成熟度模型实施。
虽然有一些人正在了解DevOps的影响，但还有一些人尚未认识到DevOps成熟度模型的全部潜力。
了解DevOps成熟度
根据定义，DevOps成熟度被描述为一个模型，它确定组织在DevOps协作之旅原则中的地位，并决定使用DevOps工具链实现预期结果还需要完成哪些工作。
将DevOps自动化采用理解为“一个持续的旅程，而不是目的地”对于实现DevOps成熟度模型至关重要。大多数DevOps监控解决方案与本地、云和容器化基础设施兼容，这确保了DevOps转型文化转变过程的顺利进行。
DevOps成熟度模型通过从团队和组织角度持续学习来确定增长。能力和技能越多，处理规模和复杂性问题的能力就越强。
正如专家建议的，组织DevOps成熟度模型可以通过以下四个领域的能力来衡量：
1）文化与战略
DevOps文化转变必须被理解为将不同团队聚集在一起、推动他们实现共同目标的方法。向DevOps运营模型的过渡意味着组织运营文化的转变，这一过程由一组策略和自动化流程框架支持。因此，需要适当的规划和完善的策略来执行敏捷开发。
2）自动化
DevOps自动化是DevOps协作流程中持续交付和持续部署工具的关键。通过自动化重复任务，自动化流程简化了DevOps持续集成/持续交付周期中的开发、测试和生产，从而节省时间并提高资源效率。
3）结构与流程
现代IT功能以流程为导向，涉及软件开发生命周期（SDLC）所有阶段的流程。这在DevOps容器化环境中得到了进步，其中每个阶段都是一组与公司政策和业务目标一致的过程。
4）协作与共享
这是DevOps文化转变原则中最关键的方面。协作和共享是DevOps成熟度模型的关键，团队（位于同一地点或不同地点）需要校准工具链和资源，以实现共同的目的和目标。
根据《福布斯》的研究，在DevOps自动化模型的旅程中，组织通常会发现自己处于以下阶段之一：
- 无意识的无能：组织无法理解DevOps的挑战及其优势
- 自觉无能：即使经过12-18个月的DevOps之旅并在敏捷开发中实现一些自动化，组织仍然会看到孤立的流程。
- 意识能力：经过四年的DevOps实施之旅和成功的自动化，组织专注于跨团队协作和简化共享机制
- 无意识的能力：在这个阶段，组织都设置了结构化框架、深入协作以及用于有效共享的具体自动化流程。
DevOps成熟度模型由什么组成？
完整的DevOps成熟度模型从三个方面决定DevOps成熟度：
- DevOps成熟度的当前能力状态评估
- 确定需要改进的领域
- 概述实现所需DevOps目标的步骤
根据这三个步骤，DevOps成熟度模型验证了跨应用程序、数据和基础设施级别的构建、部署和测试阶段的成熟度：
1）应用程序的DevOps成熟度 – 通过代码从开发阶段转移到生产阶段的难易程度来确定DevOps成熟度。实现这一目标需要将构建、测试、代码覆盖、安全扫描和监控作为部署管道的自动化组件。
2）通过数据确定DevOps成熟度 – 通过DataOps清除自动更改数据的路径并定期验证功能的能力来确定DevOps成熟度。
3）按基础设施划分的DevOps成熟度 – 通过使用自动化、简化和启用自助服务来配置环境等功能来简化基础设施的能力来确定DevOps成熟度。
总之，DevOps成熟度模型涉及五个转型阶段：
第一阶段：初始 – 处理传统的Dev和Ops分离环境。
第二阶段：托管 – 开始转变思维方式，侧重于开发中的敏捷性和运维中的初始自动化，并强调协作。
第三阶段：定义 – 在组织范围内开始转型，定义流程并建立自动化。
第四阶段：测量 – 更好地了解流程和自动化，然后持续改进。
第五阶段：优化 – 成就显而易见，团队差距消失，员工获得认可。
虽然这5个阶段构成了完整的DevOps成熟度模型，但企业必须在每一步中不断检查其成熟度，并最终确定重点领域和在整个旅程中发展的方式。
在 DevOps 成熟度模型中，衡量的是组织在实施 DevOps 过程中的不同方面和指标，以确定其在 DevOps 转型旅程中的进展和水平。以下是一些在 DevOps 成熟度模型中衡量的关键方面：
- 项目完成数量和发布频率：衡量组织在一定时间内完成的项目数量以及发布新功能和更新的频率。较高的发布频率通常意味着更快的交付能力和更快的反馈循环。
- 成功部署百分比：衡量成功部署与总部署次数之间的比率。更高的成功部署百分比表明组织在部署过程中的稳定性和可靠性。
- 平均恢复时间（MTTR）：衡量从发生意外事件或故障到恢复正常运行所需的平均时间。较短的MTTR表示组织能够快速恢复并减少停机时间。
- 代码开发到生产部署的交付时间：衡量从代码编写到最终部署的时间。更短的交付时间表示组织能够更快地将新功能引入市场。
- 部署频率：确定新代码部署的频率。较高的部署频率表明组织能够快速适应变化并实现快速交付。
- 安全性：在 DevOps 中强调安全性，包括早期安全集成、安全测试和DevSecOps 实践。确保应用程序的安全性是整个DevOps流程中的重要组成部分。
除了上述指标外，还需要考虑与业务相关的其他指标，例如客户满意度、业务增长、收益等。综合这些指标可以提供关于组织在DevOps转型中的整体进展和成功的全面视角。
另外，DevOps 成熟度模型与安全性直接相关。随着组织在DevOps自动化之旅中取得进展，安全性变得更加重要。DevOps 安全性需要在整个软件开发生命周期中进行考虑，包括早期安全集成和有效的安全实践，以确保应用程序的安全性和稳定性。
总之，DevOps 成熟度模型通过衡量不同方面的指标，帮助组织了解其在DevOps转型旅程中的进展，并在实现更高效、敏捷和安全的软件交付过程中提供指导。
DevOps 成熟度模型 – 常见问题解答
什么是 DevOps 成熟度模型？
DevOps 成熟度模型是一种框架，用于评估组织在实施 DevOps 转型时的进展和成熟度水平。它帮助组织了解他们在 DevOps 实践中的当前状态，并确定需要采取的步骤来达到更高的成熟度和效率。
DevOps 成熟度模型通过评估不同方面的能力和指标，包括文化、流程、自动化、协作等，来确定组织在 DevOps 旅程中所处的位置，以及如何进一步发展和改进。这个模型可以帮助组织识别弱点、优化流程并提高交付效率。
DevOps 成熟度模型的目标是帮助组织实现更高水平的协作、自动化和交付，从而加速软件开发和部署过程，提高质量和效率。
DevOps 成熟度有哪些阶段？
DevOps 成熟度模型通常包括多个阶段，每个阶段代表着组织在 DevOps 实践中的不同水平和能力。常见的阶段可能包括：
- 初始阶段：在此阶段，组织可能没有意识到 DevOps 的优势，开发和运维仍然相对分离，缺乏协作和自动化。
- 托管阶段：组织开始意识到 DevOps 的重要性，开始在开发和运维之间建立协作和沟通桥梁，实施一些自动化流程。
- 定义阶段：在这个阶段，组织开始明确定义流程、规范和自动化，以支持持续集成、持续交付等实践。
- 测量阶段：组织开始衡量和监控其流程和指标，以识别潜在的改进点，并持续优化。
- 优化阶段：在这个阶段，组织已经实现了高度的协作、自动化和持续交付，DevOps 实践已经深入融入文化，业务获得显著优势。
每个阶段都代表着组织在 DevOps 转型中的不同阶段，以及需要实现的特定目标和能力。组织可以根据自身情况和目标，逐步进阶到更高的成熟度水平。
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